AI，正在搅动房地产中介市场。麦肯锡数据显示，生成式AI每年可为全球房地产业创造1100亿至1800亿美元额外价值；仲量联行报告指出，2026年全球商业地产AI试点普及率已飙升至92%。技术浪潮已然涌来，但一个核心问题随之浮现：当大模型和智能体渗透进每一个业务环节，它们究竟在优化什么？是为既有商业模式的效率做加法，还是为行业的结构性痛点做减法？
当下多数AI应用选择了前者。RPR数据显示，82%的美国房产经纪人已接入AI，主要用于文案与营销内容创作，核心作用是节省时间。国内头部平台也将AI融入作业流程，辅助经纪人生成营销素材。麦肯锡全球研究院评价，这类AI多为零散部署，实际价值有限——本质仍是服务于传统模式，帮助中介更高效赚取交易佣金。
而易居旗下深度智联推出的经纪人智能体“易居小新”，搭配独创的“AI无佣模式”，走出了完全不同的路径：让AI脱离工具属性，成为中立的第三方居间主体。
易居小新是什么？
易居小新是全球首款AI房产居间智能体，定位并非经纪人辅助工具，而是独立的居间服务方，主打中立无佣模式：买卖双方无需支付中介佣金，房源核验、需求匹配、价格研判、风险排查等核心居间工作由AI完成；带看、按揭、过户、验房等线下执行工作，交由社会化专业团队承接，服务项目明码标价、按需选择。
这套模式依托两大核心拆分逻辑：
第一，分离居间智力工作与执行工作。房源核验、供需匹配、价格评估等信息类核心工作由AI承担，边际成本近乎为零，可实现7×24小时不间断服务；带看、过户等劳动密集型工作，拆分后交由外部专业机构标准化运营、按项收费。
第二，用商业模式筑牢中立属性。传统中介依靠成交佣金获利，利益导向极易催生假房源、信息隐瞒、恶意防跳单等问题。而易居小新不靠佣金盈利，天然不会偏向交易任何一方，这份中立无需依靠从业者道德约束。
正如易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻所言：“绝大部分居间流程，都是围绕赚取佣金设计的。”易居小新的初衷，正是从根源上打破这套扭曲的激励机制。
这是一场生产关系的变革
易居小新的落地，不只是产品创新，更是对房产交易底层生产关系的重构。
房产佣金制度的核心矛盾，不在于佣金比例高低，而是居间职能被利益扭曲。中介本应降低交易成本，如今却反而推高成本。这一问题并非国内独有：2024年3月，全美房地产经纪人协会就佣金诉讼达成和解，取消强制佣金报价规则，但经纪人“成交拿收益”的核心模式未变，信息割裂、利益冲突等行业顽疾依旧存在。
这也是过往AI仅能“提效、无法破局”的关键：当AI嵌入佣金主导的利益框架，只能加速原有流程，无法改变规则本身。
而易居小新的突破，就是跳出旧框架，依托AI重建居间服务利益体系。
从生产关系来看，这场变革本质是劳动分工的重塑：AI承接高价值、信息密集型的居间脑力工作，人力聚焦劳动密集型的线下履约工作。这套分工能够落地，源于AI兼备两大人类无法实现的优势：无成交利益带来的绝对中立，以及零边际成本带来的规模化服务能力。服务单人与服务万人成本相差无几，让核心居间服务得以免费提供。
双重优势叠加，让“AI做居间、人类做执行”的新模式实现商业与逻辑自洽。从宏观层面而言，这也契合国家“人工智能+”行动中，推动生产关系深度变革的方向。当多数行业的AI还停留在流程优化阶段，房地产居间领域已成为AI重塑行业规则的典型样本。
为什么是易居小新？
无佣居间并非新概念，此前始终难以落地，如今却借AI成为现实，核心在于AI破解了人类居间服务的固有商业悖论。
人类经纪人依靠佣金生存，注定难以保持绝对中立；而不收佣金的独立居间机构，又会因信息采集、核验、匹配的高昂成本，难以持续运营。
AI彻底解决了这一难题：近乎为零的边际成本，让免费居间具备商业可行性。
但低成本只是基础，专业能力才是核心。通用大模型普遍缺少房产行业专属认知，面对市场趋势、楼盘研判等专业问题，输出内容往往空洞。而易居小新依托深度智联自研的房产垂直大模型DeepLink RE-LLM，背靠易居30年行业积淀与克而瑞二十余年专业数据，搭建起数据、知识、专家、工程四大底座，形成成熟的行业技术体系。
不同于传统AI仅能完成单一指令任务，易居小新搭建了“感知-研判-决策-执行-迭代”全闭环体系，可独立完成房源核验、需求匹配、价格评估、风险排查等全流程居间工作。这也印证了行业现状：房产领域AI应用的瓶颈，从来不是算力，而是行业认知能力的缺失。
无佣经纪模式的更大想象空间
易居小新的价值，早已超越单一企业的商业创新。这套“AI中立居间+无佣模式”，有望在全居间服务领域复制落地。
放眼全球，海外已有同类探索：Landy.ai、reAlpha Tech、Opendoor等平台，均依托AI推出免佣房产交易服务，纷纷挑战传统佣金模式。国内头部平台也在转型，贝壳提出从“交易核心”转向“居住决策与长期服务”，推动经纪人从信息中介向专业服务者升级，可见单纯的撮合交易已无法适配行业存量时代。
房产之外，二手车、保险、理财、法律咨询等领域，同样存在信息不对称、居间抽佣、利益导向扭曲等问题。当垂直AI具备专业能力、可低成本提供居间服务，无佣中立模式便拥有了跨行业推广的基础。行业盈利逻辑，也将逐步从“交易抽成”的佣金经济，转向“专业服务”的价值收费。
新模式同样面临多重挑战。周忻坦言，项目需要跨过五道难关：搭建脱离佣金的可持续商业模式、应对行业既有利益阻力、解决用户冷启动、转变大众消费认知、建立社会化履约服务的监管标准。
对此，易居选择渐进式试点：将易居小新作为全新交易渠道供用户选择，不强行替代现有模式。以增量切入、让市场自主选择，也是这套模式向外推广的稳妥路径。
中介经纪人，该如何应对这场变革？
2018年前后，当Waymo的无人驾驶出租车开始在旧金山街头试运营，美国出租车司机和网约车司机的第一反应是走上街头抗议。他们担心饭碗被夺走，担心一个运行了几十年的职业生态就此瓦解。然而几年过去，现实的走向远比想象中温和——无人驾驶并没有让司机群体消失，而是推动了一次职业分化：一部分人转型为车队运营管理者、远程监控员、车辆维护专家；另一部分人则专注于无人驾驶难以覆盖的场景——老人接送、特殊需求服务、高端定制出行。技术重新定义了"司机"这个职业的边界，而那些主动拥抱变化的人，往往比抵制者走得更远。
每一次生产力革新，都会重构职业生态。从业者会经历恐慌、抵触，最终走向接纳与转型，房产经纪人如今正站在这个十字路口。
抵制技术变革毫无意义，过往经验证明，行业阻力只会延后个人转型时机，无法阻挡趋势。AI解决的是消费者真实痛点，市场选择终将决定行业走向。
从业者真正要思考的，不是“AI会不会取代我”，而是“我能提供哪些AI无法替代的价值”。
AI可以高效完成房源核验、数据匹配、风险筛查，却无法感知购房者的情感诉求、化解交易中的人际矛盾、处理复杂的家庭决策分歧。经纪人除了去担当AI做不了的带看、权证、按揭等线下履约专业服务外，其核心竞争力也许将向三个方向集中：
其一，深度本地知识与生活方式顾问。一个板块的真实居住体验无法被数据库完整收录，却往往是购房者最终拍板的关键。熟悉本地生态、能够提供"活的"社区洞察的经纪人，是AI难以替代的。
其二，复杂交易的人际协调者。涉及多方博弈、情感纠纷、家庭决策分歧的交易场景，需要的不是算法，而是人与人之间的信任建立和情感疏导。能够在复杂人际关系中斡旋、在关键时刻提供情感支撑的经纪人，将成为高净值客户最愿意付费的对象。
其三，AI工具的专业驾驭者。就像无人驾驶的普及催生了"远程安全员"这一新职业，AI居间的普及也将催生新的专业角色——能够理解AI的能力边界、为客户解读AI输出的分析报告、在AI判断存疑时提供专业校验的"AI增强型经纪人"，将在新的分工体系中占据重要位置。
简言之，经纪人的身份将从“交易撮合者”，转变为居住决策专业顾问，价值核心也从赚取信息差，转向提供专属服务与人脉价值。主动拥抱AI、深耕专业、沉淀客户信任的从业者，将在变革中站稳脚跟；而固守旧模式、依靠信息不对称盈利的人，生存空间会持续收窄。
生产力的跃升，是通往更好未来的台阶
从蒸汽机、电力到互联网，每一次技术革新都会引发职业焦虑，但最终结果都是分工重组、价值升级。新技术淘汰的是落后的工作模式，而非职业本身。
AI重构房产居间模式，亦是如此。易居小新承接标准化脑力工作，既帮消费者省去佣金成本，也解放了经纪人的时间与精力。当“唯佣金论”的导向被打破，房产服务才能回归本质：为家庭做出靠谱的居住决策。
这场变革必然伴随阵痛，会打破原有利益格局，但长远来看，技术始终在把人类从重复、低价值的劳动中解放出来，走向更有温度、更具创造力的工作。
AI正在重塑地产中介行业，而这，仅仅是一个开始。
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