在10月30日腾讯全球数字生态大会“腾讯地图产业应用专场”上，腾讯地图正式对外公布Agent能力全景图。
同时一起发布的还有桌面端AI地图工作台腾讯地图LBSwork，其基于WorkBuddy同源Harness框架，为零售、出行、文旅等行业客户提供一站式“AI+地图”能力。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平在现场直言：“Agent时代，地图提供服务的方式在发生变化，人与世界的连接方式，正在被重写。”
而腾讯地图正把地图、位置、出行和本地服务，全部转化成可以被AI Agent调用的能力，助力每一种智能落地。
目前，元宝、微信小微、OPPO小布助手、乐奇AI眼镜、光帆AI全感穿戴设备等已接入腾讯地图的Agent能力。
腾讯地图放出Agent能力全景图！一句话即可完成出行规划
Agent时代，用户不再把需求翻译成简单的关键词，而是直接说出自己的想法：“帮我安排个周末周边游”“最近要骑行给我提前规划一个爱心形状的路线”“附近安静、能办公的咖啡厅”。
这类需求的终点不是一段文字，而是一个真实存在、现在能去、走得到的地点。
为此，腾讯地图发布并全面开放Agent能力全景图，把地图、位置、出行和本地服务全部转化为AI Agent可以调用的能力，同时还诞生了图卡Agent、搜索Agent、攻略Agent、出行服务Agent等一系列智能体。
腾讯地图副总裁张治东表示，不只是让地图可以被AI调用，而是让它能够理解用户、组织方案、调动服务，并在合适的场景主动出现，成为Agent连接真实世界的位置与出行服务底座。
目前，元宝、微信小微、OPPO小布助手等已经打通腾讯地图的Agent能力。
在元宝里，一句话就能调用地图完成路线规划，一句话打车服务也即将上线。
通过小微，用户能在视频号、聊天等各个场景里获取AI+地图的原生体验，例如在视频号里刷到店铺的种草视频，一句话就能查到线下店在哪里。
今年9月，腾讯地图还与OPPO ColorOS共创“1+N”智能体协作模式，联合发布行业首个系统级、可记忆的全场景旅行智能体。
在上线后，用户从9步繁琐操作变为1步一句话直接生成个性化出行攻略，相关场景点击率翻倍，用户次日留存提升近1.5倍。
而在腾讯地图自己的AI叮当里，你只需说一句话，每天的路线按地理位置就近串联，交通方式、步行距离、营业时间全部标好，这背后不是模板而是真AI规划。
它还支持可对话调整行程，规划完的路线可直接保存为“我的指南”，开导航、分享给同行朋友一气呵成。
而这样的地图AI能力，借助WorkBuddy等Agent，腾讯地图也向所有开发者开放。
通过MCP Server、Agent Skills、连接器等Agent友好接口，开发者不用从零适配，就能让自己的应用具备理解现实世界、规划路线、推荐地点和调用出行服务的能力，让每一个用户都能定义自己的地图。
目前有开发者开发出“还能再睡几分钟”，帮用户倒退最晚什么时候出门/起床/出发的最晚时刻。
在社会公益方面，还有人开发出了帮助走失儿童和家人更快重逢的AI寻亲助手——归途AI。
其利用腾讯地图POI数据，将走失者的模糊记忆片段进行多维度交叉定位，转化为地理坐标候选集。推送精准度预计提升40%以上，AI线索筛选可减轻打拐民警90%的线索核查工作量。
腾讯地图LBSwork发布：基于WorkBuddy同源Harness框架
事实上，腾讯地图LBSwork的出现承载着一个非常朴素的愿望——让位置智能真正能进入每个人的工作与决策中。
1年前，腾讯地图发布了盖亚1.0，即时空智能开放平台，它是一个AI生产力底座。对于开发者，它能让地图开发更简单；对于平台伙伴，它把数据和模型开发成集市；对于行业客户，它能提供开箱即用的智能体应用。
1年后，各方需求都发生极大变化，基于此腾讯地图公布了最新的盖亚2.0。作为腾讯地图位置服务AI全矩阵产品和能力，盖亚2.0包括腾讯地图LBSwork和时空Harness基础底座两个产品层，并最终面向各行业的目标客户提供高效解法。
其中，时空Harness让Agent不只是知道“怎么干活”，更知道“什么才算干对”。
腾讯地图位置服务总经理李彬介绍，一个没时空Harness的大模型，就像一个没有操作规程的实习生，虽然能力不差，但你不知道他下一步会做什么。以计算三家门店的客流为例，它可能把三个数直接相加，可这三拨人本是同一批人，加完就重复了；再比如想在河边开一个店铺，AI帮你分析了半径五百米内的客流，但是你的商铺在河边，河对面的客流根本无法轻易到达店铺。
腾讯地图时空Harness针对以上痛点，可以完成三件事：开工前先锁定口径、干活时能有AI全程管控、交付时能交付结论并自带证据。
简单来讲，对于开发者或者行业客户，大家的底层框架和模型可随意更换，但业务代码、数据契约都不发生任何变化。
而此次重点发布的LBSwork则是一个桌面端AI地图工作台，它基于WorkBuddy同源Harness框架，深度融合腾讯地图时空动态大模型，整合腾讯位置服务与位置大数据能力及垂类行业知识，能为零售、文旅、出行等行业客户提供一站式“AI+地图”服务。
针对不同业务场景，腾讯地图LBSwork还上线了多位专家，打造涵盖零售选址、营销洞察、人群热力、物流履约等7大方向的地图智囊团。
以零售选址为例，过去选址靠腿跑、靠看报表，而现在的业务员只用动动嘴说一句话就能轻松完成。
对此，北京乐世微广网络科技有限公司总经理于晓东感受深刻：“现在的传统行业尤其是餐饮行业，一个地图选址就可以直接定生死，去年数据显示，餐饮整体闭店率48.9%，每开两家店就有一家活不过1年”。
他直言，传统老经验并不是没用，而是它的样本量根本追不上商圈的变异速度。
以前“拍脑袋、链路长、协同差”一直是传统选址的三大死结，而现在在腾讯地图上一句话就能生成自己专属的选址报告，选址正式进入大平权时代，也让选址从事后解释变成了事前测算。
目前乐世微广合作的包道、围辣、徐升记等品牌，都正在成为腾讯地图LBSwork的首批体验客户。
在营销场景下，决策也变得更加科学和高效。据北京北辰数智科技有限责任公司规划运营总监张晓庆介绍，以前举办展会各种数据都有，但永远答不上老板的问题：“来的人都是谁？”
而现在每场展会和每个商场“来了谁、从哪来、能花多少钱”这些问题，都能通过腾讯地图LBSwork算清楚，招商、策划和复盘不再只靠经验。
腾讯地图连接智能硬件！让眼镜、耳机等终端长出“手和脚”
当前，智能服务正从手机，延伸至汽车、智能眼镜、耳机等各类终端，可虽然有了眼睛和耳朵，还需要手和脚。
针对这一缺口，腾讯地图目前已经为多个智能终端，提供了连续、一致的手和脚的能力。
在汽车端，腾讯打造车图Agent，依托出行规划、地图渲染、生态内容、智能领航、停车攻略五大Agent协同运作，实现高阶车载出行服务。
用户只需一句话，即可生成多天跨城家庭行程，系统还能根据个人口味推荐周边餐饮。同时，结合车端感知与车道级数据，车图Agent可实时研判复杂车流，为车主提供精准的路况判断与出行指引。
在智能穿戴领域，目前腾讯地图与乐奇Rokid合作，推出行业首个AI眼镜原生打车服务。
通过乐奇Rokid眼镜，只需说出目的地便可完成从识别需求、发起叫车，到选择下单、支付车费等打车全流程，并可提示车辆信息和预计到达时间。
乐奇Rokid生态产研负责人杨周表示，腾讯地图把支付、地图、出行、内容这几块最难自研的能力，做成了可以直接被眼镜调用的标准件，三个能力被一次调用串起来，这才是生态真正的样子。
而这套成熟能力已完成场景复用，目前也成功落地光帆AI耳机，还实现了行业首个AI耳机打车服务。
多端协同方面，腾讯地图还与小牛电动共同推出了行业首个鸿蒙端智能两轮电动车投屏导航方案，该方案深度适配鸿蒙HarmonyOS系统，为两轮骑行用户带来从手机到车机的无缝导航体验。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平表示，进入Agent时代，腾讯地图的初心不会变：“做底座，做连接，做生态，腾讯地图将以长期开放的姿态，和伙伴一起把地图铺得更广、更厚。”
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